Grayskull™ e150
AI 추론을 위한 혁신적 솔루션
e150 DevKits은 머신 러닝과 AI 개발자들에게 기존 GPU의 한계를 극복할 수 있는 경제적이고 강력한 대안을 제공합니다. Tensix Core 아키텍처를 기반으로 설계된 Grayskull™은 뛰어난 성능과 확장성을 갖추고 있으며, 광범위한 모델을 지원해 다양한 AI 프로젝트의 요구를 충족합니다.
워크스테이션과 서버에서 다중 칩 네트워크를 구현하며, TT-Buda™와 TT-Metalium™ 오픈 소스 SDK를 통해 개발 유연성을 극대화합니다. 액티브 쿨링 키트로 안정적인 성능까지 보장합니다.
가격 US$ 799 (환율에 따라 실제 결제 금액(원화)이 달라질 수 있습니다)
소프트웨어 기능
Grayskull™ e150은 ML(Machine Learning) 개발자들이 GPU를 대신할 강력한 솔루션을 원하는 AI 프로젝트에 이상적입니다.
TT-Buda™
하이 레벨 • 오픈 소스 • 최적화
TT-Buda™는 top-down 방식을 통해 AI 모델을 실행하기 위한 프로그램 파일을 생성하는 high-level SDK입니다. 컴파일러는 합성 전 AI 모델의 모든 기능을 검증하고, 읽기 가능한 연산 netlist를 생성합니다.
TT-Metalium™
로우 레벨 • 오픈 소스 • 쉬운 조작
TT-Metalium™은 다양한 CPU와 Tenstorrent 장치를 위한 Low Level 소프트웨어 플랫폼으로, 사용자는 Tensix Core 내의 RISC-V 프로세서, NoC(Network-on-Chip), Matrix 및 Vector 엔진에 직접 액세스할 수 있습니다.
제품사진
제품상세
| ASIC | Grayskull™ | ||
|---|---|---|---|
| Tensix Cores | 120 | ||
| AI Clock | 1.2 GHz | ||
| SRAM | 120MB | ||
| Storage | 최소 100GB 스토리지가 필요하며, 2TB 이상 권장 | ||
| Memory | 8GB LPDDR4 | ||
| Memory Speed | 3.7 GT/sec | ||
| Memory Bandwidth | 118.4 GB/sec | ||
| TFLOPs | FP8: 332 TFLOPs FP16: 83 TFLOPs BFP8: 83 TFLOPs FP8, FP16, BFP8 연산에서 각각의 TFLOPs 성능을 제공 | ||
| External Power | 1x 6+2-pin PCIe 1x 6-pin PCIe | ||
| TBP (Total Board Power) | 보드의 총 전력 소모는 최대 200W | ||
| System Interface | PCI Express 4.0 x16 | ||
| Internal Chip-to Chip | – | ||
| Connectivity | – | ||
| Cooling | Passive (Active Cooling Kit sold separately) | ||
| Dimensions (WxDxH) | with out Cooling Kit: 36mm x 259.8mm x 111.25mm with Cooling Kit: 36mm x 399mm x 114mm | ||
제품문의
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